# ABM Персона

> ABM-платформа для одного маркетолога в B2B: сегментация базы по трём осям (RFM, стадия жизненного цикла, вовлечённость) и готовые сценарии касаний. Работает с Bitrix24 и выгрузкой CSV, данные хранятся в России.

## Блог

- [ИИ-агенты в ABM: что работает в 2026 году, а что осталось на слайдах](https://abmpersona.ru/blog/ai-agenty-v-abm): ИИ-агент в ABM это программа, которая выполняет маркетинговую операцию по заданному правилу без участия человека. В 2026 году такие агенты надёжно закрывают четыре задачи: обогащение данных о компании, черновики текстов, приоритизацию базы и сводку по аккаунту. Выбор стратегии и качество исходных данных остаются за человеком.
- [Скоринг клиентов без чёрного ящика: почему объяснимая модель выигрывает у предиктивной](https://abmpersona.ru/blog/skoring-klientov-b2b): Скоринг клиентов в B2B это модель, которая ранжирует компании в базе по приоритету работы. Объяснимая модель считает несколько независимых показателей с видимыми весами: давность, частоту и сумму сделок, стадию жизненного цикла и вовлечённость. Предиктивная модель выдаёт один балл вероятности и требует сотен закрытых сделок для обучения.
- [ABM без intent-данных: как собрать сигналы намерения на российском рынке](https://abmpersona.ru/blog/signaly-namereniya-b2b): Сигнал намерения в B2B это действие компании, которое показывает интерес к покупке до обращения в отдел продаж. На российском рынке внешние каталоги намерений недоступны, поэтому сигналы собираются из собственных источников: поведение на сайте через Яндекс.Метрику, реакции в рассылке, активность в CRM, открытые данные компании и участие в мероприятиях.
- [Три уровня зрелости ИИ в ABM: как понять, на каком вы сейчас](https://abmpersona.ru/blog/zrelost-ii-v-abm): Зрелость ИИ в ABM описывается тремя уровнями. На первом сегментация, письма и отчёты делаются вручную. На втором данные подтягиваются автоматически, сегменты пересчитываются по правилам, ИИ пишет черновики, а решение о запуске принимает человек. На третьем система сама реагирует на события по заранее описанным правилам.
- [YandexGPT для B2B-писем: как писать под сегмент, а не подставлять переменные](https://abmpersona.ru/blog/yandexgpt-dlya-b2b-pisem): Персонализация письма через языковую модель работает на уровне сегмента, а не отдельной компании. В запрос к YandexGPT или GigaChat кладут роль отправителя, описание сегмента и его ситуации, должность получателя, одну цель письма, ограничения по длине и запрет на выдумывание фактов, а также два-три проверяемых факта для содержания.
- [Закупочный комитет в скоринге: как учитывать нескольких ЛПР одной компании](https://abmpersona.ru/blog/zakupochnyy-komitet-b2b): Закупочный комитет в B2B это группа сотрудников компании-покупателя, которые вместе принимают решение о сделке. В российских сделках устойчиво повторяются пять ролей: инициатор, пользователь, технический эксперт, экономический покупатель и блокирующее лицо. Скоринг по одному контакту искажает картину, поэтому события всех сотрудников сводятся к организации по ИНН.
- [Стадии жизненного цикла клиента: как предсказать следующий шаг на малых данных](https://abmpersona.ru/blog/zhiznennyy-tsikl-klienta-b2b): Стадия жизненного цикла клиента показывает направление движения компании в отношениях с вами. Шесть состояний описывают почти любую B2B-базу: новый, пробный, активный, риск ухода, спящий, постоянный. Вероятность перехода между стадиями считается по цепи Маркова, то есть по накопленной статистике переходов вашей же базы за прошлые периоды.
- [Сначала данные, потом ИИ: чек-лист гигиены базы в amoCRM и Битрикс24](https://abmpersona.ru/blog/gigiena-bazy-crm): Перед автоматической сегментацией базу проверяют по девяти пунктам. Три первых дают основной эффект: дубли по ИНН, нормализация названий компаний и заполненность отрасли. Дальше проверяются суммы сделок, даты, должности контактов, тип лица, статус компании в ЕГРЮЛ и характер адресов почты.
- [ABM в одиночку: рабочая неделя маркетолога, который ведёт весь B2B-маркетинг](https://abmpersona.ru/blog/abm-v-odinochku): ABM силами одного маркетолога строится в формате «один ко многим» через сегменты. Порядок работ такой: привести базу в порядок, описать профиль идеального клиента по признакам из базы, собрать пять-семь сегментов по трём осям и повесить на каждый сценарий из трёх-четырёх касаний. Индивидуальные программы под отдельные компании в этой конфигурации не запускаются.
- [152-ФЗ и персонализация в B2B: где проходит граница](https://abmpersona.ru/blog/152-fz-i-personalizatsiya-b2b): В B2B-базе персональные данные есть почти всегда: фамилия и имя сотрудника, должность в связке с именем, рабочий телефон, персональная рабочая почта и история действий, привязанная к человеку. Данные юридического лица к персональным не относятся. Для работы с базой нужны согласие на обработку, отдельное согласие на рекламные сообщения и опубликованная политика обработки.

## Страницы

- [Как работает](https://abmpersona.ru/how-it-works): путь от выгрузки базы до запущенного сценария касаний за четыре шага.
- [Подключения](https://abmpersona.ru/connections): что подключается сегодня и что ещё в работе.
- [Доступ и тарифы](https://abmpersona.ru/pricing): бесплатный доступ без карты и платный по расчёту под задачу.
- [Безопасность](https://abmpersona.ru/security): где лежат данные, как хранятся контакты, как работает удаление.